일.글.꺼리

Trend No. 1: The Device Mesh

The device mesh moves beyond the traditional desktop computer and mobile devices (tablets and smartphones) to encompass the full range of endpoints with which humans might interact. As the device mesh evolves, Gartner expects connection models to expand and greater cooperative interaction between devices to emerge. We will see significant development in wearables and augmented reality, especially in virtual reality.

Trend No. 2: Ambient User Experience

All of our digital interactions can become synchronized into a continuous and ambient digital experience that preserves our experience across traditional boundaries of devices, time and space. The experience blends physical, virtual and electronic environments, and uses real-time contextual information as the ambient environment changes or as the user moves from one place to another.

Trend No. 3: 3D-Printing Materials

We'll see continued advances in 3D printing with a wide range of materials, including advanced nickel alloys, carbon fiber, glass, conductive ink, electronics, pharmaceuticals and biological materials for practical applications expanding into aerospace, medical, automotive, energy and the military.

Recent advances make it possible to mix multiple materials together with traditional 3D printing in one build. This could be useful for field operations or repairs when a specific tool is required and printed on demand. Biological 3D printing — such as the printing of skin and organs — is progressing from theory to reality; however, politicians and the public don't have a full understanding of the implications.

Smart Machines

Trend No. 4: Information of Everything

Everything surrounding us in the digital mesh is producing, using and communicating with virtually unmeasurable amounts of information. Organizations must learn how to identify what information provides strategic value, how to access data from different sources, and explore how algorithms leverage Information of Everything to fuel new business designs.

Trend No. 5: Advanced Machine Learning

Advanced machine learning is what makes smart machines appear "intelligent" by enabling them to both understand concepts in the environment, and also to learn. Through machine learning a smart machine can change its future behavior. This area is evolving quickly, and organizations must assess how they can apply these technologies to gain competitive advantage.

Trend No. 6: Autonomous Agents and Things

Advanced machine learning gives rise to a spectrum of smart machine implementations — including robots, autonomous vehicles, virtual personal assistants (VPAs) and smart advisors — that act in an autonomous (or at least semiautonomous) manner. This feeds into the ambient user experience in which an autonomous agent becomes the main user interface. Instead of interacting with menus, forms and buttons on a smartphone, the user speaks to an app, which is really an intelligent agent.

The New IT Reality

Trend No. 7: Adaptive Security Architecture

The complexities of digital business and the algorithmic economy, combined with an emerging "hacker industry," significantly increase the threat surface for an organization. IT leaders must focus on detecting and responding to threats, as well as more traditional blocking and other measures to prevent attacks.

Trend No. 8: Advanced System Architecture

The digital mesh and smart machines require intense computing architecture demands to make them viable for organizations. They'll get this added boost from ultra-efficient-neuromorphic architectures. Systems built on graphics processing units (GPUs) and field-programmable gate-arrays (FPGAs) will function more like human brains that are particularly suited to be applied to deep learning and other pattern-matching algorithms that smart machines use. FPGA-based architecture will allow distribution with less power into the tiniest Internet of Things (IoT) endpoints, such as homes, cars, wristwatches and even human beings.

Trend No. 9: Mesh App and Service Architecture

The mesh app and service architecture are what enable delivery of apps and services to the flexible and dynamic environment of the digital mesh. This architecture will serve users' requirements as they vary over time. It brings together the many information sources, devices, apps, services and microservices into a flexible architecture in which apps extend across multiple endpoint devices and can coordinate with one another to produce a continuous digital experience.

Trend No. 10: Internet of Things Architecture and Platforms

IoT platforms exist behind the mesh app and service architecture. The technologies and standards in the IoT platform form a base set of capabilities for communicating, controlling, managing and securing endpoints in the IoT. The platforms aggregate data from endpoints behind the scenes from an architectural and a technology standpoint to make the IoT a reality.

David W. Cearley is vice president and Gartner Fellow at Gartner. Mr. Cearley analyzes emerging and strategic business and technology trends and explores how these trends shape the way individuals and companies derive value from technology. He will give a complimentary webinar on The Top 10 Strategic Technology Trends on February 29.

트렌드 번호 1 : 장치 메쉬

전통적인 데스크톱 컴퓨터 및 모바일 장치 (태블릿 및 스마트 폰)를 넘어 장치 메쉬 움직임은 인간 상호 작용을 할 수있는 엔드 포인트의 전 범위를 포괄한다. 장치 메쉬 발전함에 따라, 가트너는 연결 모델은 확장 및 장치 사이의 더 큰 협력 상호 작용이 나타날 것으로 기대하고있다. 우리는 특히 가상 현실에서, 웨어러블 및 증강 현실에서 상당한 발전을 볼 수 있습니다.

트렌드 번호 2 : 주변 사용자 경험

우리의 디지털 상호 작용의 모든 장치, 시간과 공간의 전통적인 경계를 넘어 우리의 경험을 보존 연속 주위 디지털 경험으로 동기화 될 수 있습니다. 경험은 물리적, 가상 및 전자 환경을 혼합하고, 주위 환경​​의 변화 또는 다른 한 곳에서 사용자의 움직임에 따라 실시간 상황 정보를 사용합니다.

트렌드 번호 3 : 3 차원 인쇄 재료

우리는 고급 니켈 합금, 탄소 섬유, 유리, 전도성 잉크, 전자, 제약, 항공 우주, 의료, 자동차, 에너지, 군사로 확대 실용적인 응용 프로그램에 대한 생물학적 물질을 포함하여, 다양한 재료와 함께 3D 프린팅의 지속적인 발전을 볼 수 있습니다 .

최근 진보는 가능 하나 빌드에서 전통적인 3D 인쇄 여러 재료를 함께 혼합 할 수 있습니다. 특정 도구가 필요 수요에 인쇄 할 때이 필드 작업 또는 수리에 유용 할 수 있습니다. 생물 3D 인쇄 - 피부 및 장기의 인쇄와 같은 - 현실 이론에서 진행되고; 그러나, 정치인과 대중은 의미의 완전한 이해를 필요가 없습니다.

스마트 기계

트렌드 번호 4 : 모든 정보

디지털 메쉬 우리를 둘러싼 모든 사용, 생산 및 정보의 사실상 측정 불가능 양의 통신. 조직은 모두의 알고리즘을 활용하여 정보가 새로운 비즈니스 설계를 연료하는 방법을 서로 다른 소스에서 데이터를 액세스하는 방법, 전략적 가치를 제공하는 정보가 무엇인지 파악하고 탐구하는 방법을 배워야한다.

동향 제 5 호 : 고급 기계 학습

고급 기계 학습은 스마트 기기 모두가 환경의 개념을 이해하고, 또한 학습 할 수 있도록하여 "지능형"표시 만드는 것입니다. 기계를 통해 미래의 동작을 변경할 수 있습니다 스마트 기기를 학습. 이 지역은 빠르게 진화하고, 조직은 경쟁 우위를 확보하기 위해 이러한 기술을 적용 할 수있는 방법을 평가해야합니다.

트렌드 호 6 : 자율 에이전트 및 것들

로봇, 자율 차량, 가상 개인 단말기 (VPAs) 및 스마트 고문을 포함하여 - - 자율 (또는 적어도 반자동) 방식으로 행동 고급 기계 학습은 스마트 기기 구현의 스펙트럼을 발생시킨다. 이는 자율 에이전트 기본 사용자 인터페이스로되는 주변 사용자 경험에 공급한다. 대신 스마트 폰에 메뉴, 양식과 단추와 상호 작용, 사용자는 정말 지능형 에이전트 인 앱을 말한다.

새로운 IT 현실

트렌드 번호 7 : 적응 형 보안 아키텍처

신흥와 함께 디지털 비즈니스 및 알고리즘 경제의 복잡성, "해커 업계는"상당히 조직에 대한 위협 표면을 증가시킨다. IT 리더들은 감지하고 위협에 대응뿐만 아니라 전통적인 차단하고 공격을 방지하기 위해 다른 조치에 집중해야합니다.

트렌드 번호 8 : 고급 시스템 아키텍처

디지털 메쉬와 스마트 시스템은 조직들이 생존하기 위해 강력한 컴퓨팅 아키텍처 요구 사항을 필요로한다. 그들은 매우 효율적인-neuromorphic 아키텍처에서이 추가 부스트를 얻을 수 있습니다. 그래픽 처리 장치 (GPU) 및 필드 프로그래머블 게이트 어레이 (FPGA) 기반 시스템보다 깊은 학식 스마트 기계가 사용하는 다른 패턴 매칭 알고리즘에 적용하는 것이 특히 적합하다 인간의 뇌와 같은 기능을한다. FPGA 기반 아키텍처는 주택, 자동차, 손목 시계, 심지어 인간과 같은 것들 IOT () 엔드 포인트의 가장 작은 인터넷으로 적은 전력으로 배포를 허용합니다.

트렌드 9 호 : 메쉬 응용 프로그램 및 서비스 구조

메시 응용 프로그램 및 서비스 아키텍처는 디지털 메시의 유연하고 역동적 인 환경에 응용 프로그램과 서비스의 전달을 가능하게 무엇인가. 그들은 시간에 따라 변화로이 아키텍처는 사용자의 요구 사항을 제공합니다. 그것은 여러 엔드 포인트 기기에서 확장하고 연속적인 디지털 경험을 생산하기 위해 서로 조정할 수있는 앱의 유연한 아키텍처에 많은 정보 소스, 장치, 애플리케이션, 서비스 및 microservices를 함께 제공합니다.

트렌드 번호 10 : 것들 아키텍처 및 플랫폼의 인터넷

만약 IoT 플랫폼은 메쉬 응용 프로그램 및 서비스 아키텍처 뒤에 존재한다. 만약 IoT 플랫폼의 기술 및 표준, 통신 제어, 관리하고, 만약 IoT에서 엔드 포인트 보안을위한 기능의 기본 세트를 형성한다. 플랫폼은 건축과 만약 IoT 현실로 만들 수있는 기술 관점에서 뒤에서 엔드 포인트에서 데이터를 집계.

데이비드 W. Cearley은 부사장 겸 가트너의 가트너 연구원입니다. 씨 Cearley은 새로운 전략적 비즈니스 및 기술 동향 및 이러한 경향 길 개인을 형성하고 기업이 기술의 가치를 창출하는 방법을 탐구 분석. 그는 월 29 일 최고 10 전략 기술 동향에 무료 웹 세미나를 제공합니다.